深大“AI少年”的养鸡故事

今年年初，深圳大学“AI鸡汤”刷屏网络，新闻的主角是一群“00后”大学生。

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他们在贵州的深山竹林间与鸡群为伴，历时8个多月的技术研发，成功帮助当地向乌骨鸡智慧化养殖方向迈进一大步。

深圳大学计算机与软件学院腾讯云人工智能特色班（下称“腾班”）的学生王翊沣等人继续攻坚克难，为完善乌骨鸡智慧化养殖系统再赴贵州。

本期深圳卫视《先行》，带你一起走进这群“AI少年”的故事。

脚踩泥土 深大“00后”将AI带进养殖场

这个寒假，来自深圳大学的显“鹅”易见智慧养殖团队走进多个养殖场，开展一场关于AI智慧养殖的市场调研。

曾博闻是团队商业组的组长，每到一家养殖场，他都会与养殖户进行这样一番对话。

‍“工人大概有多少?去年大概出栏多少只?有没有想过做智慧养殖……”

他告诉记者：“大学生、AI、养鸡养鹅，这些词语摆在一起，农户会觉得我们是开玩笑的。”

这个“玩笑”早已成真。

2022年，深大“腾班”的同学开发了一套“鹅体识别”技术，能够自动识别呆头鹅、发烧鹅，及早发出预警，避免疾病的传播，成功让汕头一家狮头鹅养殖场的鹅群存活率提升了30%。

竹海茫茫 林下散养模式提出新考题

“腾班”养鹅的故事，打动了许多养殖行业中的人。

作为贵州赤水市一家乌骨鸡养殖基地的负责人，徐其勇一直在想办法提高鸡舍的生产率，2023年，他邀请“腾班”同学来到天台山，开始部署全新的“乌骨鸡智慧养殖系统”。

从养鹅到养鸡，并不是简单的复制粘贴。新的考验，接踵而来。

不同于狮头鹅大规模集中圈养的方式，赤水乌骨鸡以林下散养为主，两百多个鸡舍零星分散在山上，养殖基地的工人每日所能整理的鸡舍数量有限，还需要关注鸡的状态和生活环境，防止被野狗、老鹰、黄鼠狼捕杀。

如何提高养殖效率，减轻工人的工作量，成为亟待解决的问题。

冬季来临，鸡舍被盖上了用于防风的半透明塑料膜，光照条件变差，本就乌黑的鸡群几乎与背景融为一体，原本的算法难以准确识别乌骨鸡。

为解决这些问题，趁着寒假，学生们再次来到这里，对硬件和算法进行升级。

他们决定采用“多视角定位追踪”技术，选定一个“模范鸡舍”，进行集中部署和训练。一旦取得了足够的进展，就可以很快将该技术与设备部署到其他鸡舍。

“AI养鸡”背后 少年的曲折与奋斗

在成长的道路上，意外总是如影随形。

抵达养殖场后，学生们发现从深圳带来的两台服务器无法正常运行。

王翊沣是团队的负责人，他回忆当时的情景：“没有注意打包，运的时候有点暴力，就导致摔坏了一台，对心情上的打击会比较大，因为学生做这个项目，经费也不是多充足。”

尽管情绪低落，王翊沣第一反应还是思考如何解决问题。

他当即决定带领团队成员将两台设备进行拆卸，利用未损坏的零件，重新拼成了一台设备，让试验得以顺利推进下去。

历经三天的努力，摄像头、交换机、服务器等一系列硬件部署完毕。“模范鸡舍”的实时数据，将从云雾缭绕的山间，传输至1000公里外的深圳大学，为AI模型的提供真实的训练环境。

适逢年关，当地养殖户邀请徐其勇与深大学生们来到家里，尝尝当地特色“杀猪宴”。

“徐老板你辛苦了。”“你们辛苦，大家能够多多支持，我们一定把乌骨鸡产业做起来。”

徐其勇致力于带动更多的合作社和农户参与到乌骨鸡养殖产业，他提到：“农户很期待能通过养殖的方式改善自己的生活，他们的眼神让我觉得有很重的担子。”

“要用科技赋能去改变养殖方式，提高生产率，能够通过这件事情把它做好，对我来讲是件很幸福的事情。”

将知识种在泥土里 “产教融合”闯新路

完成硬件的部署，还只是一个开始。

升级算法、开发大语言模型、产品的标准化，以及推广应用，都是摆在他们面前的重要课题。新学期伊始，腾讯云AI产教融合负责人范博昭来到深大校园，为同学们出谋划策。

“这个阶段其实是很痛苦的一个阶段，因为技术原型的时候，可能我们只专注来去做技术实现，但是当从技术变成产品的时候，那要考虑好用，好交付。”

经过整个寒假的努力，“模范鸡舍”有了新的进展。

在原本视觉识别的基础上，学生们结合热力图、密度图等识别方法，将准确率从原来的87%左右提升到了93%，进一步验证了他们前进的方向。

腾班的负责人冯禹洪感慨：从深圳到贵州的大山里，再次从0到1，付出了很多时间和心血，很高兴看到同学们的成长。

产教融合、校企合作的模式，为“腾班”学生提供了一个创新实践的“试验场”，让每一位致力于解决实际产业问题的学生，能够大施拳脚。

故事仍在继续。

他们下一阶段的愿景，是摆脱“学生大作业”的标签，深深扎根实际需求，打造成熟的、标准化的产品。

“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。”在这条产学研的求索之路上，脚踏实地是他们鲜明的气质。

“希望有更多人来参与到我们的项目当中，能够为家禽养殖的智慧化改造，提供更多的帮助，让整个产业变得更加完善。每一个能够参与进来的人，也能够实现自己的期望和目标。”王翊沣笑着说。

编导 / 邱琦深 张俊磊 温国赞 赖泳桦（实习）

摄影 / 曹泽东 周一义 向仕双 

编辑 / 毛芸 徐子鋆